Аналитика, модели и НИОКР

Разработка моделей машинного обучения и аналитических систем под задачи заказчика — от диагностики состояния оборудования и прогноза отклонений до рекомендаций по режимам работы и энергопотреблению.

Что входит в решение

• диагностика состояния оборудования по параметрам работы — токи, напряжения, вибрация, температура;
• прогнозирование отклонений и рекомендации по срокам обслуживания;
• рекомендации по уставкам, распределению нагрузки и энергопотреблению;
• разработка и адаптация моделей под данные и процессы конкретного объекта;
• интеграция с SCADA, промышленной автоматикой и корпоративными системами заказчика.

Анализ, рекомендации и управление

Анализ данных, рекомендации и автоматическое управление разделены. Воздействие на оборудование передаётся в контур управления только в пределах проверенных ограничений и блокировок, после испытаний.

Размещение и данные

Возможно размещение в инфраструктуре заказчика; требования к доступу и обмену данными определяются проектом.

Применимость

Применимость задачи определяется данными, требованиями и испытаниями. Состав пилотного проекта согласовывается по результатам анализа доступных данных объекта.

Связанные решения

• Корпоративные знания и документы
• Машинное зрение
• АСУ ТП